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AI for Science | 無機材料制備自動化解決方案

更新時間:2025-02-21瀏覽:335次

AI for Science | 無機材料制備自動化解決方案

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人工智能+自動化開啟材料研發新范式


無機非金屬功能材料具有高模量、高硬度、耐磨損、耐高溫、耐腐蝕、抗侵蝕、良好的生物相容性以及優異的電學、光學、磁電、壓電、熱電等特性,從而在航天航空、新能源汽車、半導體、頂端裝備等新興戰略產業和國防工業具有巨大的應用前景,因此具有重要的科學價值。


國家 “雙碳" 政策的引導下,各行各業逐步向節能、降碳、減污、增效等方向發展。無機材料的制備是一個復雜的過程,需要很強的工藝和豐富的經驗。傳統的無機材料制備流程往往依賴于人工操作,效率低下且容易出錯。AI通過加速材料設計、優化工藝、預測性能,正在推動無機非金屬材料的研發進入智能化階段。而智能化技術的應用可以實現制備流程的自動化。通過引入自動化設備、機器人技術等,實現對原料的自動稱量、混合、成型、燒結等過程的精確控制。這不僅大大提高了生產效率,還減少了人為因素的干擾,提高了產品質量。AI+自動化設備聯動配合正在成為材料研發的新范式


● 無機材料制備主要流程


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晶泰科技客戶案例


● 客戶需求


客戶在進行無機材料制備研究的時候,需要面臨如下挑戰:


 實驗周期長、效率低下,無法滿足客戶對高通量和快速出結果的需求;

 實驗結果重復性差,無法得到可靠的標準化數據;

 實驗所需人力成本高,且存在安全隱患,需要提高實驗的經濟性和安全性;

 實驗過程中存在較高的誤差和不確定性,影響材料性能評估的準確性;


另外,在 “雙碳" 政策下,新材料研發需要做綠色轉型。傳統以 “試錯" 研發模式為主,客戶希望通過利用 AI 和高通量自動化技術,賦能無機材料研發。


● 自動化解決方案


晶泰為客戶開發出全流程材料制備和分析的智慧實驗室,實現了多種輔助合成、制樣和分析設備的集成和調度。適用于材料研發中配料、球磨、焙燒、烘干、壓片和測試自動化實驗流程。


項目的研發難點在于:材料合成涉及的操作步驟繁瑣,需多種設備的配合,多種硬件設備的集成,不同種類樣品的轉移和軟件系統的精準調度控制等內容。


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 應用場景無機材料研發,配料、球磨、焙燒、烘干、壓片和測試自動化實驗流程。


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自動化解決方案靈活選擇


靈活的功能模塊和自動化產品集成,適用于不同場景的無機材料研究自動化解決方案。


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